效果展示
ox_lib的
lib.logger函数可以将数据发送到Datadog或Grafana Loki，来实现记录日志的功能。两家官方都有推出免费的方案，优点是不用自己搭建，省心方便，缺点就是存在各种限制，好在Grafana Loki支持自托管。
ox_inventory也是使用这一函数对物品操作来进行记录，那么本教程将手把手带你安装Grafana+Loki，并记录物品捡起、丢弃、交换等等操作。
基础知识
Grafana+Loki可以直接与FiveM服务器在一台主机上运行，同时也推荐你这样做。因为默认情况下，自托管Loki不会进行身份验证，需要依靠外部身份验证层，例如NGINX basic auth或Cloudflare Access，但如果是搭建在一台主机上，我们只需要禁止公网访问Loki的端口即可(Loki端口默认3100，一般云服务器都是拒绝公网访问所有端口，只放行特定的端口)。
然后我们需要知道Grafana、Loki、Promtail这三者的关系：
- Grafana：一个网页界面，可以对包括Loki在内的等等数据进行显示、筛选等等操作
- Loki：日志引擎
- Promtail：将日志发送给Loki
下载程序
前往https://grafana.com/grafana/download?edition=enterprise&platform=windows，下载Windows版本的Grafana安装程序。
下载完成后打开无脑下一步即可，此处可以选择安装位置。
如果需要通过公网来访问Grafana，参考https://cloud.tencent.com/developer/article/2337875，开放3000端口的TCP。
前往https://github.com/grafana/loki/releases，下载最新版本、Windows系统的Loki和Promtail。
注意：不要下载 LogCLI 或 Loki Canary。LogCLI可以在命令行界面中运行 Loki 查询，Loki Canary是审计Loki性能的工具。我们用不到。
这两个才是我们需要的，如图。
前往https://raw.githubusercontent.com/grafana/loki/v2.9.4/cmd/loki/loki-local-config.yaml，下载对应版本的Loki配置文件。
在任意位置新建一个文件夹(建议还是在之前安装Grafana的文件夹里，如
C:\Program Files\GrafanaLabs\loki)，命名为loki，并且将刚刚下载的三个文件放进去。
在loki的文件夹内新建一个文本文档，命名为
start_loki.cmd，内容为.\loki-windows-amd64.exe --config.file=loki-local-config.yaml，保存关闭。完成以上操作之后loki的文件夹应该长这样，如图。
启动程序
Grafana安装完后会自动作为服务，每次开机自动运行。Loki通过上面创建的
start_loki.cmd来启动即可。配置Grafana
登录
默认用户名和密码都是admin，登录进去后会提示你修改密码。设置中文
弹出提示选择
Save即可添加Loki为数据源
如图，连接地址填写http://localhost:3100，滚动到最下面点击
Save & test即可。
导入仪表盘
前往https://github.com/Cata-a1138/grafana-ox_inventory，下载仪表板模板。按下图操作后选择导入仪表板，选择之前下载的文件后点击
Import即可。
配置ox_lib和ox_inventory
在你的cfg中加入以下代码。
代码：
set ox:logger "loki"
set loki:user ""
set loki:password ""
set loki:endpoint "http://localhost:3100"
# 通过ox_lib记录库存日志(0:禁用,1:标准,2:所有包括AddItem、RemoveItem、商店购买)
set inventory:loglevel 1完成
现在进入游戏，扔掉物品试试看吧！本教程只是一本“启蒙书”，你可以在自己的插件中使用
lib.logger记录你想要的信息，或详细了解Grafana，对数据进行更多处理。参考文档
Technical documentation | Grafana Labs
Technical documentation for Grafana Labs products and services.
grafana.com
Introduction - Overextended
Documentation for Overextended's resources for FiveM/RedM
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